Ubiquitous Knowledge Processing Lab

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Das Ubiquitous Knowledge Processing Lab (kurz UKP Lab) ist ein Forschungsinstitut am Fachbereich Informatik der Technischen Universität Darmstadt. Es wurde 2006 von Prof. Dr. Iryna Gurevych gegründet.

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1 Wissenschaftliches Profil

Das UKP Lab betreibt Forschung im Gebiet Sprachverstehen für das Informationsmanagement unter besonderer Berücksichtigung der Anforderung von Web 2.0 Inhalten. Ziel ist die Entwicklung von Technologien, die Nutzern die effiziente Orientierung in der Informationsgesellschaft und Anbietern einfache Organisation digital bereitgestellter Information in Zeiten wachsender Informationsüberflutung ermöglichen.

Forschung am UKP Lab beinhaltet Grundlagenforschung, aber auch konkrete Anwendungsszenarien. Die interdisziplinäre Ausrichtung des UKP Lab zwischen Informatik, Sprachwissenschaft, Pädagogik und Web Science zeigt sich in den drei Schwerpunktbereichen, die durch öffentlich geförderte Projekte repräsentiert werden:

  • Automatische Sprachverarbeitung für E-Learning ("Educational Natural Language Processing")
  • Sprachübergreifendes semantisches Informationsmanagement ("Multilingual Semantic Information Management")
  • Automatische Sprachverarbeitung für Wikis ("Natural Language Processing and Wikis")

Das Institut führt Forschungsprojekte mit Partnern im In- und Ausland durch. UKP Lab kooperiert dazu mit Hochschulen und Forschungseinrichtungen, sowie mit Partnern aus der Industrie. Innerhalb der Wissenschaftsgemeinde ist das UKP Lab durch Organisation von Workshops und Veröffentlichung von Sprachverarbeitungssoftware wegweisend aktiv. Die Forschungsergebnisse führen einerseits zu Publikationen auf internationaler Ebene[1], finden aber auch das Interesse populärer Medien[2][3].

2 Forschung

Am UKP Lab werden Methoden für automatisches Textverstehen entwickelt und in Systemen eingesetzt, die sich mit Information Retrieval, Frage-Antwort-Systemen und automatischer Strukturierung von Informationen in Wikis befassen[4].

Das UKP Lab ist eines der führenden Forschungsinstitute in der automatischen Sprachverarbeitung, die im Bereich der Erschließung von Web 2.0 Inhalten als Quelle lexikalisch semantischer Information für die automatische Textanalyse arbeiten. Wikipedia und Wiktionary werden als kollaborativ entwickelte lexikalisch-semantische Wissensdatenbanken eingesetzt, unter anderem mit dem Ziel, von Experten manuell erstellte linguistische Datenbanken wie WordNet zu erweitern. Ein Forschungsziel ist die Entwicklung mit semantischer Information erweiterter "intelligenter" Algorithmen für Websuche und Frage-Antwort-Systeme. Ein Beispiel hierfür ist die sogenannte "semantische Suche": Gibt ein Nutzer die Anfrage "Kuchen -Obst" in eine herkömmliche Suchmaschine ein, so wird diese Seiten liefern, die das Wort "Kuchen" aber nicht das Wort "Obst" enthalten. Es werden jedoch auch Seiten zu "Apfelkuchen" gefunden. Eine intelligente Suchmaschine "versteht", dass der Nutzer nur an Kuchenrezepten interessiert ist, die kein Obst, also auch keine Äpfel, enthalten und geeignete Seiten zurückgeben[5].

Die Forschung am UKP Lab befasst sich auch mit der automatischen Qualitätsbewertung von Texten und Sentimentanalyse, der automatischen Identifizierung der Meinung eines Autors zu Themen, die in dem von ihm verfassten Text behandelt werden.

Ein weiterer Schwerpunkt der Forschung am UKP Lab ist der Einsatz von Algorithmen der Sprachverarbeitung und des Text Mining in praktischen Anwendungen. Dazu kollaboriert das UKP Lab mit Partnern aus Forschung und Industrie. Beispiele sind Anwendungen in Customer-Relationship-Management, Digital Humanities, E-Learning, oder im Bereich "öffentliche Sicherheit".

3 Projekte

Das UKP Lab kollaboriert im Rahmen von Forschungsprojekten mit Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft. Wesentliche Projekte sind:

  • Educational Web 2.0 - Techniken für die (semi)automatische Entwicklung von Lern-, Lehr- und Prüfungsmaterialien unter Einsatz computerlinguistischer Verfahren.
Kooperationspartner sind das Leibniz Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation (DIPF), die Bar Ilan Universität, die University of Indiana, die University of North Texas und das Hessische Telemedia Technologie Kompetenz-Center Darmstadt.
Das Projekt besteht im Rahmen der Lichtenberg-Professur der VolkswagenStiftung.
  • THESEUS TEXO - Entwicklung von Infrastrukturen für internet-basierte Dienste unter Einsatz semantischer Technologien.
Projektpartner sind u.a. die Fraunhofer Institute IAO und IGD, DFKI, Forschungszentrum Informatik (FZI), TU Dresden, TU München, Universität Karlsruhe, Siemens AG, SAP AG, Empolis GmbH.
Das Projekt wird gefördert vom Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie im Rahmen des Leuchtturmprojekts THESEUS.[6]
  • SIGMUND - Semantik- und Emotionsbasiertes Gesprächsmanagement in der Kundenberatung.
Projektpartner sind itCampus GmbH, TEMIS Deutschland GmbH, CAS Software AG, Universität Kassel, Universität Halle-Wittenberg, com:con solutions GmbH und IGD.
Das Projekt wird gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung und dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt.[7]
  • SIR - Semantic Information Retrieval: Entwicklung von Information Retrieval-Algorithmen unter Einsatz von Semantic Relatedness und Web-basierten linguistischen Wissensquellen.
Projektpartner sind die Universität Tübingen und die Bundesagentur für Arbeit.
Das Projekt wird gefördert von der Deutschen Forschungsgemeinschaft.
  • Wikulu - Self Organizing Wikis: Entwicklung selbst-organisierender Wikis.
Das Projekt wird gefördert von der Klaus Tschira Stiftung

4 Software

Teil der Forschungsvorhaben am UKP Lab ist die Entwicklung von Software zur automatischen Sprachverarbeitung. Die folgenden Software-Pakete werden für Forschungszwecke kostenlos zur Verfügung gestellt:

4.1 DKPro

DKPro ist die Abkürzung für "Darmstadt Knowledge Processing Software Repository". DKPro baut auf der von IBM entwickelten offenen Plattform UIMA ("Unstructured Information Management Architecture") auf und stellt robuste, direkt einsetzbare Software-Komponenten für die automatische Sprachverarbeitung bereit.

DKPro enthält Komponenten für grundlegende Anwendungen der automatischen Sprachverarbeitung, wie zum Beispiel Part-of-Speech Tagging und Lemmatisierung. Darüber hinaus sind Komponenten enthalten, die die Verarbeitung von benutzergenerierten Web 2.0 Texten ermöglichen. Benutzergenerierter Text ist ungeeignet für die direkte Verarbeitung mit Sprachverarbeitungssoftware, die für redaktionell aufbereiteten Text entwickelt wurde, denn er enthält viele Rechtschreibfehler, Abkürzungen und Emoticons. DKPro stellt Komponenten für die Aufbereitung von Web 2.0 Text bereit, die vor der Weiterverarbeitung mit Standardwerkzeugen eingesetzt werden.

Für die Entwicklung von DKPro wurde UKP Lab mit dem IBM UIMA Innovation Award ausgezeichnet[8].

4.2 Wikipedia API

Die Java Wikipedia Library (JWPL)[9] wurde ebenfalls am UKP Lab entwickelt. JWPL ist eine Java-basierte API für Wikipedia und ermöglicht strukturierten programmatischen Zugang zu allen Informationen in Wikipedia.

4.3 Wiktionary API

Die Java Wiktionary Library (JWKTL)[9] ermöglicht programmatischen Zugriff auf die Informationen in den englischen und deutschen Versionen von Wiktionary.

5 Einzelnachweise

  1. Publikationen
  2. Berliner Zeitung 03/2008
  3. Bericht auf HR4 03/2008
  4. Hessen-IT News 03/2008
  5. Beispiel aus: Impulse für die Wissenschaft 2010 (Volkswagenstiftung)
  6. THESEUS-Programm des BMWi
  7. Projekt SIGMUND
  8. http://www-05.ibm.com/de/pressroom/presseinfos/2009/01/09_1.html IBM UIMA Award
  9. 9,0 9,1 Referenz: Zesch, Müller, Gurevych: Extracting Lexical Semantic Knowledge from Wikipedia and Wiktionary, Proceedings of LREC 2008


6 Weblinks


7 Andere Wikipedia Sprachen



8 Init-Quelle

Entnommen aus der:

Erster Autor: Das.eis angelegt am 15.03.2010 um 20:27,
Alle Autoren: Wildtierreservat, Drahreg01, Das.eis, Das.eis/Ubiquitous Knowledge Processing Lab, Poisend-Ivy, Das.eis/Entwurf, Mef.ellingen


9 Andere Lexika

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