Q-Mining
Beim Q-Mining werden verschiedene Werkzeuge zur Datenanalyse herangezogen, mit dem Ziel, die Qualität von Entwicklungs- und Produktionsprozessen zu sichern und zu optimieren.
Q-Mining-Anwendungen können zu Erkenntnissen über Produktions- und Fertigungsabläufe führen, mit der Absicht, Verfahren zu optimieren und die Produktqualität zu verbessern. Hierbei werden unter anderem Design of Experiment- Statistiktools, Data-Warehouse- und Data Mining-Werkzeuge genutzt, die speziell für qualitätsrelevante Fragestellungen in Entwicklung und Produktion angewendet werden. Qualitätsrelevante und prozessrelevante Zusammenhänge sollen gefunden und für Fertigungsprozesse genutzt werden.
1 Literatur
- Kaiser, V./ Otte, V./ Otte, R. (2004): Data Mining für die industrielle Praxis, Hanser Fachbuchverlag, ISBN 3446224653
2 Weblinks
3 Init-Quelle
Entnommen aus der:
Erster Autor: 85.182.60.100 angelegt am 01.12.2009 um 11:32,
Alle Autoren: Kungfuman, Nobart, Catrin, Southpark, Controletti Johnny Controletti, 85.182.60.100
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